Полный курс для инженеров данных: ETL-процессы, Hadoop, Spark, Airflow, построение пайплайнов.

Программа

• Модуль 1. ETL-процессы, DWH – 16 ч
• Модуль 2. Hadoop, HDFS, YARN – 16 ч
• Модуль 3. Apache Spark (Core, SQL, Streaming) – 24 ч
• Модуль 4. Airflow (DAG, оркестрация) – 14 ч
• Модуль 5. Работа с облаками (AWS/GCP) – 12 ч
• Модуль 6. Проект – построение пайплайна – 18–38 ч

Результат

Сможете строить и поддерживать пайплайны данных в крупных компаниях.

Требования

• Python, SQL, базовые знания Linux