Курс даёт практические навыки работы с данными на Python: от загрузки и очистки до статистического анализа и визуализации. Идеально подойдёт начинающим аналитикам и инженерам, желающим освоить Data Science.

Программа

• Модуль 1. NumPy – массивы и векторные операции (8 ч)
• Модуль 2. Pandas – Series, DataFrame, фильтрация, группировка (16 ч)
• Модуль 3. Математическая статистика – распределения, корреляция, проверка гипотез (12 ч)
• Модуль 4. Визуализация – Matplotlib, Seaborn, Plotly (12 ч)
• Модуль 5. EDA – разведочный анализ реальных датасетов (12 ч)
• Модуль 6. Итоговый проект – анализ выбранного набора данных (20 ч – факультативно)

Результат

Анна Смирнова – data scientist, преподаватель курсов по анализу данных, участник международных конференций.