Глубокое погружение в нейросети: архитектуры, обучение, современные модели (CNN, RNN, трансформеры). Практика на реальных задачах.

Программа

• Модуль 1. Введение в нейронные сети, перцептрон – 10 ч
• Модуль 2. PyTorch/TensorFlow основы – 14 ч
• Модуль 3. Свёрточные сети (CNN) – 18 ч
• Модуль 4. Рекуррентные сети (RNN, LSTM) – 14 ч
• Модуль 5. Трансформеры, NLP – 18 ч
• Модуль 6. Проект (распознавание, генерация) – 22 ч

Результат

Создание нейросетей под любые задачи: компьютерное зрение, NLP, генерация.

Требования

• Python, базовое ML, линейная алгебра